With the help of AI, our IDP approach automates the classification, extraction and interpretation of information – easily handling unstructured data across a variety of documents.
Based on 2023 customer projects, ARPA is proud in the achievement of an exceptional >90% success rate in documents classification, minimizing human errors and increasing efficiencies.
This accomplishment was possible through the strategic use of Microsoft Azure Cognitive Services and thanks to the expertise of our dedicated AI team.
For 2024, our will is to showcase the prowess of our IDP robots and expertise through more compelling use cases.
This January Use Case: Claims Processing Automation in the Insurance Sector
Desafio:
No sector dos seguros, o processamento manual dos pedidos de indemnização pode ser moroso, propenso a erros e exigir muitos recursos. As companhias de seguros recebem uma grande quantidade de documentos relacionados com os sinistros, incluindo relatórios de acidentes, registos médicos e estimativas de reparação. A revisão e o processamento manual desses documentos levam a atrasos, erros e aumento dos custos operacionais.
Solução IDP:
A implementação de um sistema IDP pode automatizar a classificação, extração e interpretação de informações a partir do conjunto diversificado de documentos associados aos sinistros de seguros. Isto pode acelerar significativamente o fluxo de trabalho de processamento de sinistros e melhorar a eficiência operacional global.
Principais características e vantagens:
• Classificação de documentos:
O sistema IDP pode categorizar automaticamente os documentos recebidos em classes relevantes, tais como relatórios de acidentes, registos médicos e estimativas de reparação.
• Extração de dados:
Utilizando capacidades avançadas de reconhecimento ótico de caracteres (OCR) e processamento de linguagem natural (NLP), o sistema IDP extrai informações relevantes dos documentos. Isto inclui detalhes como números de apólices, informações sobre o sinistrado, datas de incidentes e outros pontos de dados críticos.
• Deteção de fraudes:
A implementação de algoritmos de aprendizagem automática na solução IDP permite a deteção de potenciais indicadores de fraude. Padrões invulgares ou discrepâncias nas informações extraídas dos documentos podem ser assinalados para investigação adicional.
• Tempo de processamento acelerado:
Ao automatizar o processamento de documentos, o sistema IDP reduz significativamente o tempo necessário para a avaliação dos sinistros. Isto não só acelera o ciclo geral de processamento de sinistros, como também melhora a satisfação do cliente.
• Redução de erros:
A automatização minimiza o risco de erros humanos associados à introdução e processamento manual de dados. Isto leva a uma maior precisão no tratamento dos pedidos de indemnização, reduzindo a probabilidade de erros de pagamento ou de atrasos no processamento.
• Integração com sistemas existentes:
O sistema IDP integra-se perfeitamente nos sistemas existentes da companhia de seguros, como o software de gestão de sinistros e as bases de dados de clientes. Isto assegura um fluxo de trabalho sem problemas e permite uma visão unificada da informação em toda a organização.